构建一个大区域(可达省级)的高分影像数据库

1，构建一个大区域的影像数据库，能够高效管理所有高分数据

2，有两种方式，一是使用同一文件，二是使用多个文件。

使用同一文件的优点是方便管理，缺点是导入数据时要先停掉服务，而且新增加的文件的地理范围若超出初始定义，会被忽略.

使用多个文件，需要用户管理文件的存放，优点是有新的高分数据后，只需添加进去即可，服务不会中断。而且数据范围不受限。

2.1 使用一个大文件。

2.1.1 首先下载整个区域的谷歌地球影像文件或者是历史影像文件。示例选用四川省康定市丹巴县

2.1.2 如果是准备的谷歌地球影像文件，需要调整它的时间容量。增加的数量，根据数据的情况，一般为100到1000，最大不超过32767.

下载的谷歌历史影像默认时间容量1024，所以一般不需要调整。

2.1.3 基础数据准备完成后，即可导入此区域的TIF数据，根据高分数据获取情况，随时导入。

2.1.4 数据准备完成后，启动服务端，数据放在影像数据目录路径下或者放到本地文件列表中，均可。

2.2 使用多个文件构建数据库。

2.2.1 基础数据准备与2.1.1相同，下载谷歌地球影像或者是历史影像。基础数据准备完成后，不再需要调整容量。

2.2.2 当获取到新的高分TIF数据后，将高分数据转换成EED影像数据库即可。所有数据最好存储到相近的位置。

2.2.3 服务程序中的影像数据目标应该是基础数据存放的路径，新转换的文件加入到本地文件列表。